生成方法

• JSONファイルはシークレットですが、構造は以下のようになっています。

・date -> accessType -> page -> count の構造で、日別のアクセス数を集計しています。
・date -> hour -> {human,bot,ai} の構造で、時間帯別のアクセス数を集計しています。

そのJSONファイルをそのままGeminiに添付して、以下のプロンプトで分析させています。

Prompt
あなたは優秀なWebアナリスト兼クリエイターのサポーターです。
以下のデータは、私のポートフォリオサイト「霊狐の神楽舞」の直近7日間の人間アクセスデータです。
■ 前提条件
・"/media/pages/〇〇" は、キャラクター「〇〇」のイラストページです。
・"/journal/" は、テキスト日記です。
■ 分析対象期間
{$analysisData['period_start']} から {$analysisData['period_end']}
■ 分析データ
【日別の総アクセス数】
{$dailySummaryText}
【人間アクセスが多かった上位ページ】
{$topPagesText}
【特に人気だったキャラクター】
{$topCharactersText}
（合計 {$analysisData['total_character_accesses']}回、登場 {$analysisData['character_count']}キャラクター）
【ジャーナル総アクセス数】
{$analysisData['journal_total_accesses']}回
【活発な時間帯】
{$activeHoursText}
■ 指示
このデータから読み取れる以下の内容を Markdown 形式で作成してください。
今週のサイトの状況
特に人気だったキャラクター
ファンが活発に動いている時間帯
次にどのようなコンテンツを、どの時間帯に投稿すればより見てもらえるかというアドバイス
分析文では、可能な範囲で具体的な数値とページ名を引用してください。
見出しは ## から #### を使用してください。

そうすると、以下のような分析レポートが生成されます。

レポート

月間レポート

１日～３１日までの情報を要約してくれるレポートとなっております。

Sample

月間アナリティクス分析レポート

生成日時: 2026-04-01 22:34:48分析対象期間: 2026 年 03 月 01 日 ～ 2026 年 03 月 31 日生成基準日時: 2026 年 04 月 01 日 22:35:04

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データサマリー

項目	数値
月間総アクセス数	3550 回
ジャーナルアクセス	1954 回
キャラクターページアクセス	417 回
登場キャラクター数	20 体

生データ抜粋

日別 human アクセス数

• 2026-03-01: 0 回
• 2026-03-02: 0 回
• 2026-03-03: 0 回
• 2026-03-04: 0 回
• 2026-03-05: 0 回
• 2026-03-06: 0 回
• 2026-03-07: 0 回
• 2026-03-08: 0 回
• 2026-03-09: 0 回
• 2026-03-10: 0 回
• 2026-03-11: 0 回
• 2026-03-12: 0 回
• 2026-03-13: 0 回
• 2026-03-14: 0 回
• 2026-03-15: 0 回
• 2026-03-16: 0 回
• 2026-03-17: 0 回
• 2026-03-18: 0 回
• 2026-03-19: 0 回
• 2026-03-20: 0 回
• 2026-03-21: 0 回
• 2026-03-22: 0 回
• 2026-03-23: 457 回
• 2026-03-24: 325 回
• 2026-03-25: 348 回
• 2026-03-26: 525 回
• 2026-03-27: 374 回
• 2026-03-28: 395 回
• 2026-03-29: 445 回
• 2026-03-30: 328 回
• 2026-03-31: 353 回

上位ページ

• /index: 246 回
• /journal: 83 回
• /journal/tag: 79 回
• /journal/category: 50 回
• /plan/planner: 49 回
• /about: 48 回
• /journal-timeline: 47 回
• /illustration: 31 回
• /media/pages/reiko-2: 28 回
• /journal/2026-02-03: 27 回
• /media/pages/hanne-7: 26 回
• /log: 25 回
• /journal/2026-03-27: 25 回
• /journal/2026-03-22: 23 回
• /journal/category/Mine: 23 回
• /media/pages/hanne-9: 22 回
• /journal/2026-01-31: 21 回
• /media/pages/mode-2: 21 回
• /journal/category/AI: 20 回
• /media/pages/reiko-1: 20 回

活発な時間帯

• 15 時台: 218 回
• 08 時台: 211 回
• 13 時台: 210 回
• 10 時台: 171 回
• 12 時台: 170 回
• 11 時台: 168 回
• 00 時台: 159 回
• 03 時台: 153 回
• 01 時台: 152 回
• 06 時台: 148 回
• 02 時台: 147 回
• 14 時台: 143 回

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ポートフォリオサイト「霊狐の神楽舞」の 3 月度アクセスデータ分析レポートを作成しました。

3 月 23 日を境にサイトが大きく動き出しており、非常に密度が高い後半戦となったことが伺えます。この勢いを 4 月に繋げるための分析結果をお伝えします。

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1. 先月のサイト全体の状況

3 月のアクセス推移は、「3 月 23 日のブレイクアウト」が最大の特徴です。

アクセス推移の概況

• 前半（3/1〜3/22）: アクセスは 0 回が続いており、サイトの公開直前、あるいは大規模なリニューアル期間であったと推測されます。
• 後半（3/23〜3/31）: 3 月 23 日に 457 回のアクセスを記録して以降、1 日平均約 394 回と非常に高い水準を維持しました。特に 3 月 26 日には月間最多の525 回を記録しています。

コンテンツ別の傾向

• ジャーナルの圧倒的人気: ジャーナル全体のアクセス数は1,954 回に達しており、サイト全体の回遊を支えるメインコンテンツとなっています。
• 回遊性の高さ: /index（246 回）に次いで、/journal/tag（79 回）や /journal/category（50 回）が上位にきており、ユーザーが特定の記事だけでなく、過去の投稿やカテゴリを積極的に探索している様子が見て取れます。
• 自己紹介・計画への関心: /plan/planner（49 回）や /about（48 回）へのアクセスも多く、作品だけでなく「制作者自身の考えや今後の予定」に興味を持つ熱量の高いファンが定着し始めています。

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2. 月間で特に人気だったキャラクター

キャラクター別では、計 20 キャラクターが登場する中で、上位 3 名が全体のアクセスを牽引しました。

人気トップ 3

1. hanne（アンネ）: 81 回

* 個別ページ /media/pages/hanne-7 (26 回) や /media/pages/hanne-9 (22 回) がランクインしており、特定のイラストが強い引きを持っています。

1. cherumin（ちぇるみん）: 54 回

* 安定した人気を誇り、hanne に次ぐサイトの顔となっています。

1. reiko（レイコ）: 48 回

* サイト名にも冠されているキャラクターらしく、/media/pages/reiko-2 (28 回) などが注目を集めました。

考察

上位キャラクターは単体のイラストページだけでなく、ジャーナル内でも触れられている可能性が高く、テキストとイラストの相乗効果でファンを惹きつけています。

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3. ファンが継続的に活発だった時間帯

アクセスが集中している時間帯は、大きく分けて 2 つのピークがあります。

深夜・早朝のコアタイム（0 時〜3 時、6 時、8 時）

• 深夜 0 時から 3 時にかけて非常に活発です。これは熱心なファンが、一日の終わりに「霊狐の神楽舞」をチェックするルーティンを持っていることを示唆しています。また、早朝のアクセスは通勤・通学前のチェックと考えられます。

日中・午後の活動（10 時〜15 時）

• 午前中から午後にかけてもアクセスが途切れません。特に昼休み休憩や、作業中のリフレッシュとしてサイトが閲覧されているようです。

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4. 今月に向けたコンテンツ制作・投稿アドバイス

3 月下旬の勢いを維持・拡大するために、以下の戦略を推奨します。

① コンテンツ投稿のアドバイス

• 「hanne」の新作または深掘り記事:

現在最も引きが強い「hanne」の新イラストや、彼女の設定に関するジャーナルを投稿することで、既存ファンの満足度を最大化できます。

• ジャーナルとイラストページの紐付け強化:

/journal/2026-03-27 などの特定の日記が読まれる傾向にあるため、日記の中に「今日のイラスト」としてキャラクターページへのリンクを貼ることで、さらなる回遊率アップが見込めます。

• 「今後の予定」の更新:

/plan/planner への関心が高いため、4 月の制作予定やイベント参加予定を早めに公開すると、ファンの期待感を高めることができます。

② 投稿時間帯のアドバイス

• ベストタイミング（22 時〜23 時）:

深夜 0 時からのアクセスピークに備え、その直前の 22 時〜23 時頃に投稿を完了させ、SNS 等で告知を行うのが最も効果的です。

• サブタイミング（11 時 30 分）:

12 時からの昼休み需要を取り込むため、午前中の終わりに更新通知を出すことも、日中のアクセスを伸ばす鍵となります。

③ 注目すべき「過去記事」の再利用

/journal/2026-02-03 (27 回) など、2 月の記事がいまだに読まれています。新しく来たファンが過去を遡っている証拠ですので、過去の人気記事を「おすすめ記事」としてサイドバーやトップページに掲示するのも有効です。

3 月下旬からの素晴らしいスタートダッシュを活かし、4 月も魅力的な「霊狐の神楽舞」の世界を広げていってください！応援しております。

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レポート生成: MonthlyReportGenerator (Automated)

週間レポート

直近７日間の情報を要約してくれるレポートとなっております。

Sample

週間アナリティクス分析レポート

生成日時: 2026-04-01 22:12:51分析対象期間: 2026 年 03 月 25 日 ～ 2026 年 03 月 31 日生成基準日時: 2026 年 04 月 01 日 22:13:06

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データサマリー

項目	数値
7 日間の総アクセス数	2768 回
ジャーナルアクセス	1557 回
キャラクターページアクセス	335 回
登場キャラクター数	20 体

生データ抜粋

日別 human アクセス数

• 2026-03-25: 348 回
• 2026-03-26: 525 回
• 2026-03-27: 374 回
• 2026-03-28: 395 回
• 2026-03-29: 445 回
• 2026-03-30: 328 回
• 2026-03-31: 353 回

上位ページ

• /index: 188 回
• /journal/tag: 75 回
• /journal: 62 回
• /journal/category: 46 回
• /plan/planner: 40 回
• /about: 39 回
• /journal-timeline: 28 回
• /journal/2026-03-27: 25 回
• /illustration: 24 回
• /journal/2026-02-03: 23 回
• /log: 22 回
• /media/pages/hanne-7: 22 回
• /media/pages/reiko-2: 21 回
• /journal/category/Mine: 20 回
• /media/pages/hanne-9: 20 回
• /journal/2026-02-16: 19 回
• /journal/2026-01-31: 18 回
• /media/pages/mode-2: 18 回
• /media/pages/reiko-1: 16 回
• /journal/2026-01-29: 15 回

活発な時間帯

• 15 時台: 190 回
• 13 時台: 180 回
• 08 時台: 158 回
• 01 時台: 145 回
• 11 時台: 144 回
• 00 時台: 137 回
• 12 時台: 127 回
• 06 時台: 115 回
• 07 時台: 114 回
• 21 時台: 112 回
• 19 時台: 110 回
• 14 時台: 106 回

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ご提示いただいた「霊狐の神楽舞」のアクセスデータに基づき、Web アナリスト兼サポーターとして分析結果と今後のアドバイスをまとめました。

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1. 今週のサイトの状況

直近 7 日間（2026-03-25 ～ 2026-03-31）のサイト状況は、非常に「回遊性が高く、テキストコンテンツが入り口として機能している」状態と言えます。

安定したアクセス推移

1 週間の総アクセス数は 2,768 回、1 日平均は約 395 回と安定しています。特に3 月 26 日の 525 回は週内でも突出しており、この時期に何らかの更新、あるいは外部への露出があったことが推測されます。

ジャーナル（日記）の強い影響力

特筆すべきは「ジャーナル」関連の数字です。

• ジャーナル総アクセス数：1,557 回（サイト全体のアクセスにおいて大きな比重を占める）
• トップページ（/index: 188 回）に次いで、タグ一覧（/journal/tag: 75 回）やカテゴリー一覧（/journal/category: 46 回）が上位にランクインしています。

これは、初見のユーザーがトップページから入るだけでなく、既存のファンが「タグ」や「カテゴリー」を駆使して、過去のログを熱心に読み込んでいる（深掘りしている）証拠です。

過去記事への継続的な流入

• /journal/2026-02-03（23 回）や /journal/2026-01-31（18 回）など、1〜2 ヶ月前の記事も上位に入っています。ストック型のコンテンツとして、日記が資産化している良い傾向です。

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2. 特に人気だったキャラクター

イラストページへのアクセスから、今週の注目キャラクターを分析します。

圧倒的人気：hanne（アンネ）

合計70 回のアクセスを集め、キャラクター別で首位です。

• /media/pages/hanne-7: 22 回
• /media/pages/hanne-9: 20 回

特定のイラストが集中して見られており、デザインの魅力や、最近のジャーナルでの言及が影響している可能性があります。

安定した支持：cherumin（ちぇるみん）＆ reiko（霊狐）

• cherumin: 43 回（第 2 位）
• reiko: 37 回（第 3 位）

サイトの看板娘である reiko は、/media/pages/reiko-2（21 回）と /media/pages/reiko-1（16 回）が共に上位におり、根強い人気を誇ります。

注目株：mode（モード）

• mode: 25 回

/media/pages/mode-2（18 回）が上位に食い込んでおり、今後の展開次第でさらに伸びるポテンシャルを感じさせます。

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3. ファンが活発に動いている時間帯

アクセスが集中している時間帯は、ユーザーのライフスタイルを反映した4 つのピークに分けられます。

1. 深夜の余暇（0 時～1 時）：就寝前のリラックスタイム。
2. 朝のルーティン（6 時～8 時）：起床後や通勤・通学中。
3. 日中の巡回（11 時～15 時）：昼休みから午後の休憩にかけて。ここが最も長いピークです。
4. 夜のゴールデンタイム（19 時、21 時）：夕食後や帰宅後の自由時間。

特に日中の 11 時〜15 時に活発な動きがあることから、デスクワークの合間や移動中に「ジャーナル（読み物）」を消化している層が多いと推測されます。

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4. コンテンツ投稿のアドバイス

分析結果を踏まえ、より効果的に閲覧数を伸ばすための戦略を提案します。

① コンテンツ案：hanne を主役にした「ジャーナル連動型」投稿

今、最も勢いのある hanne の新作イラスト、あるいは hanne に関する設定掘り下げ記事を投稿するのがベストです。

• 内容例: 「hanne-7」の制作秘話や、hanne と他キャラ（cherumin など）との関係性を綴った日記。
• 理由: キャラクターページだけでなく、ジャーナルの回遊率が非常に高いため、テキストで興味を惹き、イラストページへ誘導する流れが今のサイト構造に合っています。

② 投稿時間帯の最適化

以下の 2 つのタイミングのいずれかを推奨します。

• 午前 11:00（ランチタイム直前）
• 最も活発な 11 時〜15 時の波に最初から乗ることができます。午後の休憩時間にじっくり読んでもらう戦略です。
• 午後 20:00（ゴールデンタイム直前）
• 19 時と 21 時のピークの間に投稿することで、夜の自由時間にサイトを訪れる層をキャッチできます。

③ サイト改修のヒント：タグとカテゴリーの強化

• /journal/tag（75 回）へのアクセスが多いことから、ユーザーは「特定のテーマ」で記事を探すことを好んでいます。
• アドバイス: キャラクターごとのタグ（例：#hanne）をジャーナル記事に徹底して付与し、日記からイラストページへの動線をさらに太くしましょう。

今回のデータからは、ファンが「霊狐の神楽舞」の世界観を深く読み込もうとしている姿勢が強く感じられます。自信を持って制作を続けてください！

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レポート生成: WeeklyReportGenerator (Automated)

実装してみて

AIは「こういう雑多なデーターから分析をする」というのが得意というのは聞いていましたが、実際に搭載してみると、かなりいい具合に分析してくれていて驚きました。特にキャラクターの人気分析は、今後の自分の描きたいキャラクターの方向性を決める上で非常に参考になりますね。

まだ、試験段階の実装なので今後のアナリティクスから変わってくる可能性はありますが、今後もこの分析レポートを活用して、より良いコンテンツを提供していきたいと思います。